科学指出,一个成人平均每天至少要做70个选择,比如“早餐喝豆浆还是喝粥”。每做一次选择,就会有大量的脑细胞和多巴胺阵亡,于是诞生了“选择困难”,甚至上升到“选择困难症”。

“选择困难”之于广告主,就不只是选择粥还是豆浆那么简单了,他们在广告投放过程中,需要考虑诸多问题,才能做出最终选择。

哪个计划综合表现更好、获胜概率更高?哪个人群包平均转化效果更好?哪条素材点击率效果更好?哪个投放策略转化率效果更好……每一次选择都耗时且费力。

据此,巨量引擎推出的「AB实验」工具，用科学分流的方法进行广告投放测试，快速帮助广告主找到更高性价比的投放选择。

了解「AB实验」
广告投放不再“选择困难”

「AB实验」是一款面向广告主的科学实验工具。在广告投放场景下,基于控制变量原理进行AB分流测试,产出科学的实验结果,为后续广告投放决策做出科学指导。

当你准备进行大手笔投放之前,或者需要快速科学地比较多种广告策略时,「AB实验」正是一款得力工具。

AB实验工具路径:巨量引擎→工具→优化工具→「AB实验」工具

相比于传统测试,「AB实验」有着“更科学、更灵活、更高效”的优势。

首先,「AB实验」具备公平的实验环境,其通过隔离广告组间的竞争关系,让多组实验对象面临一样的竞争环境,可以有效避免实验中的广告计划相互竞争,确保数据和结论的科学无偏。

其次,「AB实验」的灵活体现在其支持将广告设置中的任意信息作为变量。不仅是创意,「AB实验」也支持人群定向、出价方式等的测试。这就使得广告主能快速观察组合策略下的广告效果。

当然,科学的方法同样不舍对效率的追求。一般传统测试方法需要一个月左右的周期,而「AB实验」工具3天内就能基于实验数据生成独立报表,广告主能够直接对比实验效果,进而获取到结论的可信度。这大大降低了时间成本。

掌握「AB实验」工具

快速实现精准投放

了解完「AB实验」的使用方法,可从落地实践来看「AB实验」工具的优势,以某车企的广告投放为例。

当投放有长视频+短视频两款素材时,按照车企之前投放经验来看长视频效果会更好,但不确定该结论能否沿用至抖音等短视频平台。

此外,车企习惯采用保量型品牌广告投放,且点击率等前端数据无明显差异,这就导致广告主无法区分长短视频两款素材间的效果差异,进而做出科学决策。

对此,「AB实验」工具仅用三步就解决了问题。

• 先对不同投放素材进行人群分流,比较长、短视频哪种点击率更高。

• 然后再对这批曝光人群发放BLS调研问卷,量化用户的品牌心智变化。

• 通过点击率和心智变化两个维度综合比较两款素材,明确抖音平台TA用户对长、短视频的偏好以及用户品牌心智变化,得出科学的实验结果报告。

通过对实验结果报告的解读,长、短视频从定量指标上来看素材效果差异不大。但从BLS结果来看,短视频投放对于用户品牌心智增效明显高于长视频平均有2-19个百分点提升,后期可酌情对短视频进行放量投放。至此,该车企的“选择困难”得到了有效解决,并且省时省力。

「AB实验」工具在手,广告投放更能心有成竹。无论是投前测试还是以投带测,巨量引擎推出的「AB实验」对广告投放来说,都是一种增量。

科学无偏的流程、实验成本的降低和反馈周期的缩短正是数据驱动理念的最佳实践。未来,巨量引擎将继续循环校验和优化“全量增长度量体系”,为营销决策提供科学可信的支撑。

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